Gemini 4 Argon: Google का नया AI मॉडल, 1 मिलियन टोकन आउटपुट; GPT-6 Astra और Claude को देगा चुनौती

 गूगल ने अपने नए फ्रंटियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल Gemini 4 Argon को पेश कर दिया है। कंपनी के मुताबिक यह अब तक का उसका सबसे सक्षम मॉडल है, जिसे खासतौर पर जटिल कोडिंग, लंबे और मल्टी-स्टेप वर्कफ्लो, बिजनेस नॉलेज वर्क और साइबर सिक्योरिटी जैसे क्षेत्रों के लिए तैयार किया गया है। मॉडल फिलहाल आम यूजर्स के लिए उपलब्ध नहीं है और शुरुआती चरण में चुनिंदा साइबर सिक्योरिटी विशेषज्ञों को दिया जा रहा है।

1 मिलियन टोकन का आउटपुट

Gemini 4 Argon की सबसे खास खूबियों में इसकी 1 मिलियन आउटपुट टोकन क्षमता शामिल है। गूगल ने पुराने मॉडल की 64 हजार टोकन की सीमा को काफी बढ़ाया है। इसका मतलब है कि मॉडल एक ही प्रक्रिया में बेहद लंबे कोड, बड़े दस्तावेज और जटिल कार्यों पर काम कर सकता है। इससे लंबे समय तक चलने वाले सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और रिसर्च जैसे कामों में बार-बार बातचीत को छोटे हिस्सों में बांटने की जरूरत कम हो सकती है।

कोडिंग और साइबर सिक्योरिटी पर खास जोर

गूगल ने Argon को केवल सामान्य चैटबॉट के तौर पर नहीं, बल्कि जटिल प्रोफेशनल कामों के लिए डिजाइन किया है। कंपनी के इंजीनियर इसका इस्तेमाल कोड डिबगिंग, बड़े कोडबेस माइग्रेशन और एल्गोरिदम डिजाइन जैसे कार्यों में कर रहे हैं। इसके अलावा मॉडल को साइबर डिफेंस के लिए भी मजबूत बनाया गया है।

बेंचमार्क में कैसा रहा प्रदर्शन?

गूगल के अनुसार Gemini 4 Argon ने कई इंडस्ट्री बेंचमार्क में प्रतिद्वंद्वी मॉडल्स को पीछे छोड़ा है। उदाहरण के लिए, DeepSWE v1.1 में Argon ने 77.9 फीसदी स्कोर किया, जबकि Claude Opus 5.5 का स्कोर 74.2 फीसदी और GPT-6 Astra का 74.1 फीसदी बताया गया है। वहीं, अन्य टेस्ट में Argon पीछे भी रहा है। इसलिए केवल एक-दो बेंचमार्क के आधार पर इसे हर क्षेत्र में सबसे बेहतर मॉडल कहना उचित नहीं होगा।

स्वतंत्र विश्लेषण में Artificial Analysis Intelligence Index पर Argon ने 53 अंक हासिल किए, जो GPT-6 Astra के बराबर बताए गए हैं। इसी विश्लेषण में इसकी शुरुआती कीमत पर प्रति टास्क लागत भी Astra की तुलना में कम बताई गई है।

अभी आम यूजर्स के लिए नहीं

Gemini 4 Argon का रोलआउट फिलहाल चरणबद्ध तरीके से किया जा रहा है। गूगल ने शुरुआत में इसे चुनिंदा ‘trusted cyber defenders’ और टेस्टर्स तक सीमित रखा है। कंपनी का कहना है कि शुरुआती फीडबैक के आधार पर सुरक्षा उपायों को मजबूत करने के बाद इसे डेवलपर्स, कारोबारियों और आम उपभोक्ताओं तक पहुंचाया जाएगा।

मॉडल की शुरुआती API कीमत 10 डॉलर प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन रखी गई है, जबकि इनपुट की कीमत 2 डॉलर प्रति 10 लाख टोकन है। शुरुआती ऑफर खत्म होने के बाद ये कीमतें क्रमशः 20 डॉलर और 4 डॉलर हो जाएंगी।

कुल मिलाकर, Gemini 4 Argon ने Google को एक बार फिर फ्रंटियर AI मॉडल्स की प्रतिस्पर्धा में मजबूती से ला खड़ा किया है। हालांकि GPT-6 Astra और Claude जैसे मॉडलों से इसकी वास्तविक तुलना का बेहतर आकलन व्यापक सार्वजनिक उपलब्धता और स्वतंत्र परीक्षणों के बाद ही किया जा सकेगा।